*מידע זה נלקח מאתר FLIR
תעשיית הרכב משתמשת בכמויות עצומות של אוויר דחוס, מה שהופך דליפות נסתרים לבעיה נפוצה שמחייבת גילוי בזמן. כאשר דליפות אינן מזוהות ומטופלות, הן עלולות לגרום לעלויות אנרגיה גבוהות, הפסדים כספיים עקב הפסקות בלתי מתוכננות ואף לסיכוני בטיחות. בנוסף, דליפות עלולות לפגוע בתפעול המערכות, לגרום לשינויים בלחץ, להעמסת יתר על המדחסים ולהפחתת תוחלת החיים של ציוד האספקה והגברת הצורך בתחזוקה. איתור ותיקון דליפות אוויר דחוס בזמן מהווים אחד האמצעים היעילים ביותר לחיסכון באנרגיה ולשיפור הפרודוקטיביות והתחרותיות של המפעל.
סביבה מאתגרת דורשת פתרון מתקדם
תעשיית הרכב רגישה במיוחד לדליפות אוויר דחוס, בשל השימוש הנרחב באוויר דחוס בייצור רכיבים ובמפעלי ההרכבה. סיבה נוספת לפוטנציאל הגבוה לדליפות היא גודל המתקנים, בהם אוויר דחוס מועבר ברשתות צינורות נרחבות על פני מרחקים גדולים.
קווי הייצור המורכבים כוללים תהליכים רבים המשתמשים במערכות פנאומטיות, כגון יציקת מתכת, עבודות מתכת, יצירת כלים, מכונות CNC, רובוטי הרכבה, התזת חול וצבעי רכב – כולם רגישים לדליפות. נקודות תורפה נפוצות בציוד כוללות שסתומים, צינורות, צינורות גמישים, מחברים וכלים – אותם ניתן למצוא במאות יחידות במפעל אחד.
מעבר לכך, מתקני ייצור רכב הם בדרך כלל סביבות רועשות, מה שהופך את איתור הדליפות למשימה מאתגרת במיוחד.
מצלמה אקוסטית לפתרון אמיתי
פתרון מתקדם שמסייע בתחום זה הוא מצלמה אקוסטית, כמו FLIR Si124-LD Plus, המאפשרת תחזוקה תחזיתית ואיתור דליפות במהירות ובדיוק רב. מצלמה זו יכולה להיות משולבת בכל שלב של מחזור התחזוקה, והבדיקות ניתנות לביצוע מבלי לעצור את הפעילות, באמצעות מכשיר בטיחותי שקל להפעלה ודורש הכשרה מינימלית.
בנוסף לאיתור דליפות זעירות שאינן נשמעות לאוזן האנושית, גם בסביבות רועשות, התוכנה המלווה מבוססת למידת מכונה ומספקת מידע על גודל הדליפה, עלות משוערת ותוכנית פעולה לתחזוקה ותיקונים.
יתרונות השימוש במצלמה אקוסטית לאיתור דליפות
-
חיסכון בזמן, באנרגיה ובהוצאות והפחתת טביעת רגל פחמנית בזיהוי דליפות סמויות בזמן.
-
שמירה על רציפות תפעולית בזכות גילוי מוקדם של דליפות אוויר וגז.
-
סריקה מהירה של שטחים גדולים ואיתור מדויק של בעיות קריטיות גם בסביבות רועשות.
-
דרישת הכשרה מינימלית והטמעה פשוטה במחזור התחזוקה.
-
הצגת תוצאות בזמן אמת ומידע שימושי לתכניות תחזוקה ותיקונים באמצעות אנליטיקה מבוססת למידת מכונה.










